大規模言語モデル
大規模言語モデル（LLM）
AI
大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なテキストで学習して言語を理解し書くことができるAIモデルで、多くのAIエージェントの中で推論を担うエンジンです。
大規模言語モデルとは？
LLMはテキストを予測します。それまでの内容をもとに、最もふさわしい続きを生成します。大規模になると、この能力が質問への回答、要約、執筆、指示への対応につながります。GPT、Claude、Gemini、GrokはいずれもLLMのファミリーです。
LLM単体はエージェントではありません。 注文にアクセスできず、操作を実行できず、知っているのは学習データか会話にあった内容だけです。AIエージェントはLLMにツール、データ、記憶、ルールを組み合わせたもので、情報を調べ、操作を行い、結果を確認できます。
モデルにはそれぞれ違いがあります。 速度、費用、手順の多い長い仕事への対応力が異なります。多くのエージェント製品ではモデルを選んだり、仕事の部分ごとに異なるモデルを使ったりできます。
例
たとえばLLM単体でも、注文の遅れについて親しみのある返信は書けますが、注文がどこにあるかは知りえません。そのLLMで作られたエージェントなら、追跡情報を調べ、配送業者の遅延を確認し、実際のお届け日を入れて返信します。
大規模言語モデルが重要な理由
LLMはエージェントの推論と文章の質の上限を決め、周りのツールとルールはエージェントが安全にできることを決めます。
大規模言語モデルのよくある質問
LLMは何の略ですか？
Large language model（大規模言語モデル）の略です。大量のテキストで学習し、言語を理解して生成するAIモデルです。
ChatGPTはLLMですか？
ChatGPTは、OpenAIのGPTファミリーという大規模言語モデルで作られたアプリです。アプリはモデルにチャット画面、ツール、記憶を加えています。
