AIのハルシネーション

AIのハルシネーション

AI

AIモデルが誤りや作り話を事実のように述べること。

AIのハルシネーションとは?

回答を承認済み情報源に根拠付け、成功を主張する前に証拠を求め、「分かりません」と言えるようにすることで減らせます。 起きる理由: 言語モデルはもっともらしい文章を生成します。必要な情報がないと、架空の返品ポリシーや存在しない追跡番号など、もっともらしい誤りで隙間を埋めることがあります。顧客対応では守れない約束になります。顧客に伝える前に実際の記録と照合するのが最も確実な対策です。

例

たとえば、開封済み商品の返品について、根拠のないAIは「はい、60日以内なら可能です」と答えるかもしれません。実際のポリシーが未開封品のみ30日以内でも、自然に聞こえるためです。根拠を確認するエージェントはポリシーを調べて引用します。

AIのハルシネーションが重要な理由

1つの誤答でも返金、顧客離れ、評判の低下につながります。AIの顧客対応前にハルシネーションを制御することが不可欠です。

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