Geração aumentada por recuperação
Geração aumentada por recuperação (RAG)
IA
Uma técnica em que a IA busca documentos ou registros relevantes e depois escreve a resposta com base no que encontrou. Abreviada RAG.
O que é Geração aumentada por recuperação?
RAG tem duas etapas. A recuperação procura trechos relevantes em fontes como artigos de ajuda, políticas, dados de produtos ou conversas anteriores. Pode usar palavras-chave, busca por significado (vetorial) ou ambas. A geração entrega esses trechos ao modelo de linguagem, que escreve uma resposta baseada neles.
Por que ajuda: o modelo não precisa memorizar sua empresa. Atualizar um artigo atualiza respostas futuras, que podem indicar as fontes. A qualidade depende do conteúdo; artigos antigos ou contraditórios geram respostas ruins.
Exemplo
Por exemplo, um cliente pergunta “Vocês enviam para o Canadá?”. O sistema recupera a seção de pedidos internacionais da política de envio e o modelo responde com esse texto, incluindo os prazos de entrega informados.
Por que Geração aumentada por recuperação importa
RAG mantém as respostas ligadas às suas informações atuais em vez de suposições gerais do modelo.
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