Abrufgestützte Generierung
Abrufgestützte Generierung (RAG)
KI
Ein Verfahren, bei dem KI zuerst passende Dokumente oder Datensätze sucht und daraus eine Antwort schreibt. Kurz RAG.
Was bedeutet Abrufgestützte Generierung?
RAG hat zwei Schritte. Der Abruf durchsucht Wissensquellen wie Hilfeartikel, Richtlinien, Produktdaten oder frühere Gespräche nach relevanten Passagen. Die Suche nutzt Schlüsselwörter, bedeutungsbasierte Vektorsuche oder beides. Die Generierung gibt diese Passagen dem Sprachmodell, das darauf eine Antwort aufbaut.
Der Nutzen: Das Modell muss dein Unternehmen nicht auswendig kennen. Ein aktualisierter Artikel verändert künftige Antworten, die auf Quellen verweisen können. Die Qualität hängt vom Inhalt ab; veraltete oder widersprüchliche Artikel führen zu schlechten Antworten.
Beispiel
Beispiel: Ein Kunde fragt „Liefert ihr nach Kanada?“. Das System ruft den Abschnitt für internationale Bestellungen ab. Das Modell antwortet aus diesem Text einschließlich der genannten Lieferzeiten.
Abrufgestützte Generierung: warum es darauf ankommt
RAG bindet KI-Antworten an deine aktuellen Informationen statt an allgemeine Vermutungen des Modells.
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