검색 증강 생성
검색 증강 생성(RAG)
AI
AI가 관련 문서나 기록을 먼저 찾고 그 결과로 답변을 작성하는 기술이에요. RAG라고 줄여 불러요.
검색 증강 생성이란?
RAG에는 두 단계가 있어요. 검색은 도움말, 정책, 제품 데이터, 과거 대화 같은 지식 출처에서 질문과 가장 관련된 부분을 찾아요. 키워드, 의미 기반 벡터 검색 또는 둘 다 쓸 수 있어요. 생성은 찾은 부분을 언어 모델에 전달해 그에 근거한 답변을 쓰게 해요.
장점: 모델이 사업 정보를 외우고 있을 필요가 없어요. 문서를 바꾸면 이후 답변도 바뀌고 출처를 표시할 수 있어요. 품질은 내용에 달려 있으므로 오래되거나 모순된 문서는 좋지 않은 답변을 만들어요.
예시
예를 들어 “캐나다로 배송하나요?”라는 질문에 시스템이 배송 정책의 국제 주문 부분을 찾아요. 모델은 명시된 배송 기간을 포함해 그 내용으로 답해요.
검색 증강 생성, 왜 중요한가요?
RAG는 모델의 일반적인 추측 대신 회사의 최신 정보에 AI 답변을 연결해요.
