Generación aumentada por recuperación
Generación aumentada por recuperación (RAG)
IA
Una técnica en la que la IA busca documentos o registros pertinentes y después redacta con lo encontrado. Se abrevia RAG.
¿Qué significa Generación aumentada por recuperación?
RAG tiene dos pasos. La recuperación busca los pasajes más relevantes en fuentes como artículos de ayuda, políticas, datos de productos o conversaciones anteriores. Puede usar palabras clave, búsqueda por significado (vectorial) o ambas. La generación entrega esos pasajes al modelo de lenguaje para redactar una respuesta basada en ellos.
Por qué ayuda: el modelo no necesita memorizar tu empresa. Actualizar un artículo actualiza las respuestas futuras y estas pueden citar sus fuentes. La calidad depende del contenido: artículos desactualizados o contradictorios generan malas respuestas.
Ejemplo
Por ejemplo, un cliente pregunta «¿envían a Canadá?». El sistema recupera la sección de envíos internacionales y el modelo responde con ese texto, incluidos los plazos de entrega indicados.
Generación aumentada por recuperación: por qué importa
RAG vincula las respuestas a tu información actual en vez de a conjeturas generales del modelo.
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