Como outras plataformas, Shopify Plus oferece uma busca nativa limitada, baseada no nome e na descrição longa do produto. Além de atualizar dados manualmente, o que não é ideal nem escalável, não há recursos nativos de otimização. Também não é possível adicionar sinônimos ou influenciar a posição do produto.
A maioria das grandes lojas usa soluções externas. Aqui, veremos o que pode melhorar a busca: organização de dados em etiquetas e metacampos, aplicativos e soluções externas capazes de oferecer resultados melhores.
Tagalys
Tagalys é um mecanismo de exposição de produtos de alto desempenho. Oferece busca inteligente, organização de páginas de listagem e recomendações para aumentar a conversão. Personaliza a interação entre visitante e produto na busca, navegação e recomendações, permitindo atender aos gostos individuais e maximizar a receita.
Klevu
Klevu Smart Search é uma solução poderosa e extensível que gera resultados em tempo real conforme intenção e comportamento. Combina aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para trazer relevância. Ordena produtos dinamicamente nas categorias e oferece ferramentas visuais para ajustá-las, mantendo a IA como base. Integra facilmente com a Shopify e tem preço justo.
O QUE CONSIDERAR AO ADOTAR UMA BUSCA EXTERNA
Além dessas opções populares, existem outras boas soluções. Pesquise a mais adequada. Na minha opinião, as principais qualidades são:
Integração com Shopify Flow
Em uma loja Plus, procure uma integração ou um plano de conexão com Shopify Flow. O provedor deve extrair vários dados da Shopify e manter o índice atualizado. Deve permitir etiquetas e metacampos em filtros e regras de destaque, além de seleção de imagens, imagens ao passar o cursor, preços especiais e outros recursos.
Modelos flexíveis e personalizáveis
Deve ser simples estilizar a página de resultados e a sobreposição JavaScript, se usada. A maioria dos provedores dá acesso a arquivos CSS ou JavaScript para alterações rápidas.
Confira também a dificuldade de incluir imagens ao passar o cursor, notas de avaliações, selos, sobreposições e outros elementos nos cartões de produtos. Alguns provedores tornam isso mais complexo.
Consulte a documentação para avaliar a dificuldade dos ajustes e a qualidade das instruções.
Armazenamento de dados: metacampos ou etiquetas
Etiquetas são uma forma nativa de armazenar dados, com suporte da maioria dos aplicativos e das APIs. Metacampos são personalizados e têm desvantagens: são mais lentos e difíceis de indexar por terceiros, e exigem extensão de navegador e aplicativo para uso administrativo. A maioria usa etiquetas, salvo dados complexos, enquanto algumas lojas Plus preferem metacampos para partes do tema gerenciadas internamente.
Uma desvantagem das etiquetas é que a qualidade dos dados depende de quem os cria e mantém na equipe comercial ou de e-commerce.
Um sistema externo, geralmente de gestão de informações de produtos, facilita gerenciar dados complexos entre canais, embora seja um luxo para negócios B2C simples. Metacampos podem oferecer uma interface administrativa mais fácil, com menus e botões de seleção.
Informações e relatórios de busca
A solução deve fornecer o máximo de informações para otimizar resultados, como:
- Consultas com erro
- Consultas que retornam muitos resultados
- Uso de filtros e refinamentos com análise por consulta
- Eficiência e lógica de exposição, como relatórios junto a SKUs destacados ou regras
- Desempenho e uso das principais sugestões
- Valor e popularidade das consultas com dados de tendência
- Popularidade de produtos com tendências
- Taxa de cliques e cliques por produto
Além desses fatores, considere relatórios como:
- Dados de transações, produtos, coleções, consultas, coleções e outros
- Possibilidade de usar um localizador de produtos
- Relatórios por dispositivo
- Recursos para exposição de produtos por categoria
- Exibição de resultados de busca e categorias diretamente na página
- Relatórios geográficos
- Conversão e vendas por consulta
Capacidade de organizar produtos em vários níveis
Grandes lojistas normalmente precisam promover consultas específicas, destacar itens e atribuir pesos a etiquetas e metacampos. Incluir lógica de negócio em sistemas de aprendizado de máquina ou autoaprendizagem é essencial e frequentemente subestimado.
Uma boa solução deve tratar erros de forma personalizada, mostrando produtos ou mensagens específicas. Sugerir consultas alternativas para buscas com erro é outro recurso popular.
Etiquetas, atributos e metacampos para filtros e regras de destaque
Considere os dados necessários para bons filtros, como valores de atributos, e para regras de exposição, como sazonalidade ou margem de lucro. Os produtos precisam ter as informações corretas.
Etiquetas ou metacampos podem armazená-las. Como nem todos os provedores suportam metacampos, etiquetas são mais comuns. Ao começar, defina um formato escalável e uma convenção de nomes. Exemplos de etiquetas e valores:
- Gender: Womens
- Brand: D&G
- Collection: XL12
- Colour: White
- Waste_Size: 32
- Fit: Large
- Year: 2021
A estrutura deve atender ao provedor, pois alguns são rígidos para evitar confusão. A maioria permite definir filtros manualmente. Use sempre os mesmos valores, formato e estrutura; caso contrário, a filtragem pode falhar ou aparecer de forma estranha.
Com dados bem organizados em todo o catálogo, você terá etiquetas claras e úteis, indexadas pela solução externa. Isso também vale para filtros na listagem de produtos se usar uma solução não nativa ou a própria ferramenta de busca.
Quanto melhores os atributos, mais opções de exposição, filtros e dados nos feeds. As etiquetas também criam coleções e categorias, ampliando as palavras-chave que você pode trabalhar no SEO.
Outros dados úteis para organizar produtos incluem:
- Importance tier: 3
- Personal brand: No
- Profit-margin: 20
Esses dados não ficam públicos. São usados internamente, com pesos e outras regras para definir a ordenação.
Considerações finais
Existem muitas soluções além das citadas. Pesquise para escolher a que atende ao negócio. O objetivo deste guia é mostrar os recursos importantes ao selecionar um parceiro e melhorar a busca no Shopify Plus.
