Análise de sentimento
Análise de sentimento
IA
Análise de texto com IA para determinar o tom emocional, positivo, negativo ou neutro, das mensagens dos clientes.
O que é Análise de sentimento?
A análise de sentimento usa IA para detectar o tom emocional do texto e ajuda a priorizar e encaminhar corretamente as comunicações dos clientes.
Categorias de sentimento:
- Positivo (feliz, satisfeito)
- Negativo (irritado, frustrado)
- Neutro (informativo)
- Urgente (precisa de atenção imediata)
Aplicações:
- Priorizar clientes irritados
- Encaminhar para agentes especializados
- Acompanhar tendências de satisfação
- Identificar clientes em risco
- Medir a percepção da marca
Além do sentimento básico:
- Detecção de emoções (raiva versus decepção)
- Classificação de intenção
- Extração de tópicos
Exemplo
Por exemplo, uma mensagem dizendo “É a terceira vez que meu pedido atrasa e não quero mais” seria marcada como negativa e urgente e movida para o início da fila. Já “Posso trocar a fragrância no próximo mês?” é neutra e pode esperar sua vez.
Por que Análise de sentimento importa
A análise de sentimento ajuda a priorizar respostas e identificar clientes que precisam de atenção especial.
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