워크플로 자동화
워크플로 자동화
AI
사람이 단계마다 직접 하는 대신, 트리거가 작동하면 소프트웨어가 정해진 규칙에 따라 업무 단계를 자동으로 실행하는 방식이에요.
워크플로 자동화란?
기존 워크플로 자동화는 “이 일이 일어나면 저 일을 하기”를 따라요. 주문에 태그가 붙으면 메시지를 보내고, 양식이 제출되면 행을 추가해요. Zapier, Make, Shopify Flow 같은 도구가 이렇게 작동해요. 빠르고 저렴하고 예측할 수 있어요.
한계는 판단이에요. 규칙은 화가 난 이메일을 읽고 교환품을 제안할지 정할 수 없고, 아무도 규칙을 써 두지 않은 요청을 처리할 수 없어요. 여기서 AI 에이전트가 필요해져요. AI 에이전트는 내가 준 접근 권한과 승인 범위 안에서 목표를 보고 단계를 정해요.
대부분의 스토어는 둘 다 써요. 예측 가능하고 양이 많은 단계에는 고정 규칙을, 읽고 판단하고 사람과 대화해야 하는 일에는 에이전트를 써요.
예시
예를 들어 규칙이 US$500가 넘는 모든 주문에 검토 태그를 붙여요. 그러면 AI 에이전트가 매일 아침 태그된 주문을 검토해 주소 불일치와 과거 지불 거절을 확인하고, 위험해 보이는 2건을 이유를 적은 짧은 메모와 함께 표시해요.
워크플로 자동화, 왜 중요한가요?
규칙이 잘하는 일과 판단이 필요한 일을 알면, 어떤 일을 규칙으로 자동화하고 어떤 일을 에이전트에게 맡길지 알 수 있어요.
워크플로 자동화 자주 묻는 질문
워크플로 자동화와 AI 에이전트는 무엇이 다른가요?
워크플로 자동화는 트리거가 작동하면 정해진 단계를 실행해요. AI 에이전트는 목표를 보고 단계를 직접 정하며, 아무도 규칙을 써 두지 않은 경우도 처리할 수 있어요.
AI 에이전트가 있어도 자동화 규칙이 필요한가요?
필요한 경우가 많아요. 간단한 반복 단계에는 규칙이 더 저렴하고 완전히 예측할 수 있어요. 판단이 필요한 일에는 에이전트를 쓰세요.
