Para conferir o trabalho de um agente de IA sem refazê-lo, ajuste o esforço ao risco: confira uma amostra do trabalho de baixo risco, leia como ele chegou às respostas importantes, compare os relatórios com uma fonte de confiança e mantenha uma pessoa em tudo o que movimenta dinheiro. Confira tudo no começo e depois confira menos à medida que um trabalho se mostra confiável.
Se você reconferir cada linha, o agente não economiza nada. Se nunca conferir, vai descobrir os erros dele quando um cliente descobrir. Existe um meio-termo prático, parecido com a forma de avaliar alguém recém-contratado: de perto no começo, depois de forma leve e deliberada.
Quanto você deve conferir?
| Risco | Exemplos | Como conferir |
|---|---|---|
| Baixo: fácil de corrigir, fica dentro da equipe | Resumos internos, consultas para um membro da equipe | Confira alguns por semana, como amostra |
| Médio: pessoas agem com base nisso | Relatório semanal, lista de estoque | Compare com uma fonte de confiança no começo, depois confira por amostra os principais totais |
| Alto: chega aos clientes | Mensagens de resposta, respostas sobre políticas | Teste antes de lançar, revise as primeiras conversas, depois faça amostras e acompanhe as transferências |
| Máximo: dinheiro ou difícil de desfazer | Reembolsos | Uma pessoa decide. No Concierge, um membro da equipe aprova os reembolsos |
Leia como ele chegou à resposta
Ler o trabalho por trás de uma resposta é muito mais rápido do que fazê-lo de novo. Você procura os dados certos, o período certo e etapas que façam sentido. No Concierge, clique em “Mostrar o trabalho” abaixo da resposta de um agente. Work behind this answer lista os dados lidos e os comandos executados no computador dele, e as linhas de progresso mostram as etapas no navegador à medida que acontecem.
- Ele usou a fonte certa?: Pedidos da sua loja, não uma exportação desatualizada.
- Ele usou o período certo?: Confira as datas de início e fim e o fuso horário.
- Ele usou as suas definições?: Por exemplo, se as vendas líquidas excluem o frete.
- Ele deixou algo de fora?: Pedidos de teste podem precisar ser excluídos, mas pedidos reais não.
Teste com perguntas que você já sabe responder
Monte um pequeno conjunto de testes antes de depender de um agente: de 10 a 20 pedidos reais cuja resposta certa você conhece. Inclua alguns complicados. Rode quando começar e de novo depois de mudar as instruções, os roteiros ou o modelo dele.
- Um número que você consegue confirmar na Shopify, como os pedidos do mês passado.
- Uma pergunta sobre política com resposta clara, e outra com uma exceção.
- Um pedido que ele deve recusar ou passar para uma pessoa.
- Uma pergunta que ele não consegue responder com o que tem. Ele deve dizer isso em vez de adivinhar.
- Um cliente que não verificou quem é, pedindo detalhes privados.
Para agentes de clientes, use o Playground do Concierge para testar isso sem envolver clientes reais.
Faça o agente mostrar as verificações
Você pode pedir ao agente que faça parte da conferência. Uma boa instrução ou roteiro inclui linhas como estas:
- “Confirme que as linhas de produto somam o total antes de responder.”
- “Informe quais datas e pedidos você contou.”
- “Se faltarem dados, diga o que falta. Não estime.”
- “Diga quanta certeza você tem e o que mudaria sua resposta.”
- “Compare com o mês passado e aponte tudo o que mudou mais de 20%.”
Isso não substitui sua revisão, já que um agente também pode errar sobre o próprio trabalho. Mas torna os erros mais fáceis de ver, e um total que não fecha vira um sinal óbvio.
Limite de onde as respostas podem vir
Uma alucinação de IA é uma afirmação falsa dita com confiança. A melhor defesa nas respostas a clientes é evitá-la em vez de tentar pegá-la. As respostas aprovadas do Concierge mantêm os agentes nas suas políticas, informações de produto e regras de marca, e não na web aberta ou em anotações antigas. Portanto, confira suas fontes além das respostas: uma política de devolução desatualizada gera uma resposta confiante e desatualizada.
Como conferir conversas de clientes em grande volume?
- Faça amostras ao acaso: Leia um número definido por semana, para ver conversas comuns e não só reclamações.
- Leia cada transferência: Elas mostram onde faltou conhecimento ou confiança ao agente.
- Verifique os contatos repetidos: Um cliente que escreve de novo sobre a mesma coisa talvez não tenha sido ajudado na primeira vez.
- Olhe os casos fora do padrão: Leia as conversas mais longas e aquelas em que o cliente parece insatisfeito.
- Avalie sempre os mesmos pontos: Estava correto, seguiu a política, o tom foi adequado? Nosso checklist de controle de qualidade dá um ponto de partida.
No Concierge, todas as conversas ficam em Operate e depois Inbox, e o trabalho anterior em Operate e depois History. Os membros da equipe podem entrar em qualquer conversa, e o agente para de responder até receber a conversa de volta.
O que fazer quando você encontra um erro?
- Corrija o resultado: Corrija o relatório ou retome o contato com o cliente.
- Encontre a causa: Foi uma definição que faltava, uma fonte antiga, instruções fracas ou acesso demais?
- Corrija a causa no lugar certo: Use uma memória para uma regra, um roteiro para um método, uma mudança de capacidade para o acesso e uma atualização de fonte para os fatos.
- Adicione ao seu conjunto de testes: Esse erro agora é verificado toda vez.
- Considere o efeito mais amplo: Se aconteceu uma vez, procure outros casos.
No Concierge, você pode corrigir um agente em palavras simples, por exemplo: “A partir de agora, coloque os reembolsos primeiro no relatório semanal.” Ele salva isso como uma memória, com Undo e Edit ali mesmo. Veja memória ou roteiros.
Quando você pode conferir menos?
Reduza por etapas, um trabalho de cada vez. O momento certo depende do trabalho e de quanto dele você vê, então defina seu próprio critério com antecedência.
- Etapa 1: confira tudo: Compare cada resultado com a versão manual.
- Etapa 2: confira os números principais: Depois de um período sem erros, confira só os totais e o que parecer estranho.
- Etapa 3: faça amostras: Revise alguns por semana e leia tudo o que o agente sinalizar.
- De volta à etapa 1: Volte para cá depois de mudar o modelo, as instruções ou o processo por trás.
Uma revisão semanal de 20 minutos
- Leia cinco trabalhos escolhidos ao acaso e abra o que há por trás de dois deles.
- Leia as transferências da semana, ou uma amostra se forem muitas.
- Compare um total importante de relatório com sua fonte de confiança.
- Confira se as correções da semana passada se mantiveram.
- Adicione os erros novos ao seu conjunto de testes.
Quais são os sinais de alerta de um trabalho pouco confiável?
- Números redondos ou arrumados demais: Dados reais de loja raramente são certinhos. Confira de onde vieram.
- Sem datas ou fontes: É difícil confiar em uma resposta que não diz o que contou, e também conferi-la.
- Totais que não fecham: Peça a ele que concilie as partes com o todo.
- Uma resposta muito diferente para a mesma pergunta: Isso muitas vezes indica uma definição que falta.
- Mudanças repentinas depois de uma atualização: Rode de novo seu conjunto de testes depois de qualquer mudança nas instruções ou nos modelos.
- Respostas confiantes sobre o que ele não tem como saber: Pergunte do que ele precisaria para ter certeza.
Como o Concierge ajuda
O Concierge registra cada pedido, aprovação e ação na conversa, mostra o trabalho por trás de cada resposta, mantém as respostas aos clientes em fontes aprovadas e transfere para sua equipe quando deve. As páginas de análise de dados e relatório semanal mostram como os relatórios são conferidos antes do envio.
Leia também: como manter um humano no circuito, os primeiros 30 dias e como implantar um agente de atendimento em etapas. Glossário: trilha de auditoria, alucinação de IA e participação humana.
Perguntas frequentes
Como verificar o resultado de uma IA?
Compare com uma fonte de confiança, leia como ela chegou à resposta e teste com perguntas cujo resultado você já conhece. Coloque seu esforço onde os erros custariam mais e faça amostras do resto.
Com que frequência devo revisar o trabalho do meu agente de IA?
Revise de perto no começo e depois de qualquer mudança nas instruções ou no modelo. Quando um trabalho é confiável, uma revisão semanal curta de uma amostra aleatória e de todas as transferências é uma rotina sensata para a maioria das equipes pequenas.
O que sempre deve ter a conferência de uma pessoa?
Tudo o que movimenta dinheiro ou é difícil de desfazer. No Concierge, os agentes nunca movimentam dinheiro, então um membro da equipe aprova os reembolsos. Situações delicadas com clientes e questões jurídicas ou de segurança também devem ir para uma pessoa.
Como impedir que um agente de IA invente coisas?
Você não consegue eliminar o risco por completo, mas consegue reduzi-lo. Limite as respostas aos clientes a fontes aprovadas, instrua o agente a dizer o que falta em vez de adivinhar e teste com perguntas que ele não consegue responder.
Escrito por
Daniel Foster
Líder de operações de receita, Chargezen
Daniel lidera as operações de receita na Chargezen e escreve sobre como as empresas aplicam agentes de IA às operações que geram receita e às que dão suporte a ela. Seus textos abrangem capacitação de vendas, suporte de cobrança, operações de pagamento, onboarding de clientes e automação de processos de negócio complexos. Ele se interessa especialmente por como os sistemas de IA conectam o software já existente, interpretam dados do negócio e executam tarefas ao longo do ciclo de vida do cliente, ajudando as organizações a reduzir o trabalho manual e a criar experiências mais consistentes para os clientes.
