Personalisierung
KI-Personalisierung
KI
KI passt Inhalte, Angebote und Erlebnisse anhand von Verhalten und Vorlieben an einzelne Kunden an.
Was bedeutet Personalisierung?
KI-Personalisierung passt Erlebnisse an einzelne Kunden an und steigert Relevanz und Conversion-Raten.
Anwendungen:
- Produktempfehlungen
- E-Mail-Inhalte
- Website-Erlebnisse
- Preise und Angebote
- Kommunikationszeitpunkte
- Inhaltsauswahl
Eingangsdaten:
- Kaufhistorie
- Surfverhalten
- Demografische Daten
- Interaktionsmuster
- Angegebene Vorlieben
Personalisierungsstufen:
- Segmentbasiert: Gruppen mit ähnlichen Merkmalen
- Individuell: echte 1:1-Personalisierung
- In Echtzeit: Anpassung im jeweiligen Moment
Beispiel
Ein Abonnent, der dunkle Röstung immer gegen entkoffeinierten Kaffee austauscht, könnte diesen beispielsweise in seiner nächsten Erinnerungs-E-Mail an erster Stelle sehen, während ein Neukunde die Bestseller sieht. Es ist dieselbe E-Mail mit unterschiedlichen Inhalten für jede Person, basierend auf ihrem tatsächlichen Verhalten.
Personalisierung: warum es darauf ankommt
Personalisierung kann Conversion-Raten um 10–30 % und die Kundenzufriedenheit steigern.
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