Kündigungsprognose
Kündigungsprognose
KI
Maschinelles Lernen erkennt Abonnenten mit hoher Kündigungswahrscheinlichkeit und ermöglicht frühzeitige Bindungsmaßnahmen.
Was bedeutet Kündigungsprognose?
Die Kündigungsprognose erkennt mit KI gefährdete Kunden, bevor sie tatsächlich kündigen. So werden proaktive Bindungsmaßnahmen möglich.
Verwendete Signale:
- Sinkende Interaktion
- Verlauf der Supportanfragen
- Zahlungsprobleme
- Produktnutzungsmuster
- Antwortquoten auf Kommunikation
- Zeit seit der letzten Aktivität
Maßnahmen für gefährdete Kunden:
- Proaktive Kontaktaufnahme
- Sonderangebote
- Produktschulung
- Überprüfung des Kontozustands
- Funktionen hervorheben
Vorteile:
- 20–30 % bessere Bindungsraten
- Ressourcen auf die Bindung besonders wertvoller Kunden konzentrieren
- Wirksamkeit frühzeitiger Maßnahmen
Kündigungsprognose: warum es darauf ankommt
Mit Kündigungsprognosen kannst du Kunden halten, bevor sie sich zum Gehen entscheiden.
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