Absichtserkennung

Absichtserkennung nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um den Zweck einer Kundennachricht zu verstehen und eine präzise Weiterleitung und Antwort zu ermöglichen. Häufige Absichten: - Anfrage zum Bestellstatus (WISMO) - Rückgabe- oder Erstattungswunsch - Produktfrage - Technischer Support - Rechnungsfrage - Beschwerde - Feedback So funktioniert Absichtserkennung: - Verarbeitung natürlicher Sprache - Modelle des maschinellen Lernens - Training mit historischen Daten - Konfidenzbewertung - Kontinuierliches Lernen Anwendungen: - Chatbot-Weiterleitung - Mitarbeiterunterstützung - Ticketklassifizierung - Automatische Antworten - Prioritätszuweisung - Analysen Bewährte Vorgehensweisen: - Mit echten Kundendaten trainieren - Mehrere Absichten unterstützen - Konfidenzschwellen - Bei Bedarf Menschen einschalten - Regelmäßige Modellaktualisierungen