Pruebas A/B de email: qué probar, cuánto tiempo y cómo elegir la versión ganadora

Para hacer una prueba A/B de un email, envía dos o más versiones a grupos aleatorios de la misma audiencia, cambia una sola cosa cada vez, espera unas horas para los clics o alrededor de un día para los pedidos y luego envía la versión ganadora a todos los demás. Empieza por el asunto y la oferta, y juzga por clics o pedidos siempre que puedas.

Cada campaña que envías es una oportunidad de aprender a qué responden tus clientes. Una prueba A/B convierte esa oportunidad en una respuesta: envía dos o más versiones de un mensaje a una pequeña parte de tu lista, espera y envía la que mejor funcionó a todos los demás. Hazlo cada semana y tus emails mejorarán con pruebas, no con suposiciones.

Esta guía explica qué probar primero, qué tamaño debe tener la prueba, cuánto esperar, qué cifra debe elegir la versión ganadora y los errores que hacen que los resultados no signifiquen nada.

Una prueba A/B (o prueba dividida) envía distintas versiones de un mensaje a grupos aleatorios de la misma audiencia y compara un solo resultado, como los clics. Como los grupos son aleatorios y reciben el mensaje al mismo tiempo, la diferencia de resultados viene del mensaje, no de la audiencia. En una configuración de “probar y enviar”, la prueba va a una parte de la lista y la versión ganadora va al resto.

Empieza por lo que más cambia el comportamiento de las personas, y prueba una sola cosa cada vez para saber qué marcó la diferencia.

• Tasa de apertura: Solo para asuntos, textos de vista previa y nombres de remitente, y con cuidado. Mail Privacy Protection de Apple descarga por defecto el contenido de los emails en segundo plano (comprobado el 19 de octubre de 2026), así que muchas aperturas de Apple Mail se registran haya leído alguien el email o no.
• Tasa de clics: La señal más fiable para contenido, imágenes y botones. Necesita tener activado el seguimiento de enlaces.
• Tasa de pedidos realizados: La mejor para ofertas y todo lo que debería cambiar la compra, pero necesita suficientes pedidos para distinguir las versiones. Cuenta a las personas que hicieron un pedido, no cuánto gastaron.

Cuantas menos personas realicen la acción que mides, mayor debe ser la prueba. Si 2 de cada 100 personas hacen clic, un grupo de prueba de 200 por versión te da unos 4 clics en cada una, y la “ganadora” es cuestión de suerte. Como regla aproximada, apunta a al menos unos cientos de personas por versión para aperturas y clics, y a muchas más cuando elijas por pedidos.

• Lista grande: Prueba con entre el 10 % y el 20 % de la audiencia y envía la versión ganadora al resto.
• Lista mediana: Prueba con una parte mayor, como del 30 % al 50 %, para que cada versión llegue a suficientes personas.
• Lista pequeña: Divide toda la lista entre las versiones y trata el resultado como una lección para la próxima vez, no como una ganadora de este envío. Repite la misma prueba en varias campañas antes de decidir.

La mayoría de los clics se producen en las primeras horas después de un envío, y los pedidos tardan más. Unas horas suelen bastar cuando eliges por aperturas o clics; para los pedidos, deja alrededor de un día. No esperes tanto como para que la versión ganadora llegue cuando ya pasó el momento: una prueba que termina a las 11 de la noche envía la ganadora a todos a las 11 de la noche.

• Una pequeña diferencia en una prueba pequeña es ruido. Si la versión B obtuvo 31 clics y la versión A obtuvo 28, todavía no aprendiste nada.
• Busca diferencias que se repitan en varias campañas antes de cambiar todo tu enfoque.
• Revisa también lo negativo: un asunto ganador que además duplica las bajas no es un ganador.
• Anota cada prueba y su resultado. Una simple hoja compartida se convierte en tu guía de trabajo.

• Cambiar varias cosas a la vez: Si el asunto, la imagen y la oferta son distintos, sabes qué email ganó, pero no por qué. Probar muchas combinaciones a la vez (prueba multivariante) requiere una lista mucho mayor.
• Elegir por aperturas en una prueba de ofertas: El asunto genera aperturas; la oferta genera pedidos. Mide lo que cambiaste.
• Probar con una parte sesgada: Cada versión debe ir a una parte aleatoria de la misma audiencia al mismo tiempo.
• Detenerse pronto: Una ventaja inicial suele desaparecer. Decide la duración de la prueba antes de empezar.
• No volver a probar nunca: Los clientes cambian. Un estilo de asunto que ganó la primavera pasada quizá no gane ahora.

Los SMS también se pueden probar, con dos diferencias. Los teléfonos no informan cuándo se lee un SMS, así que no hay aperturas: elige la versión ganadora por clics o pedidos. Y los SMS se cobran por parte, así que mantén la misma longitud en cada versión, o también estarás probando el costo.

• Primero la oferta frente a primero el producto.
• Con el nombre del cliente frente a sin él.
• Una pregunta (“¿Sigues pensando en las botas?”) frente a una afirmación.
• Enlace corto al final frente a en el medio.

Las automatizaciones también merecen pruebas, porque funcionan todos los días. Divide a los nuevos suscriptores al azar entre dos ofertas de bienvenida, o entre dos esperas antes de un recordatorio de checkout abandonado, y compara los pedidos durante unas semanas.

Las campañas de SmartyTap incluyen pruebas A/B con versión ganadora automática, para email y SMS.

• Hasta siete versiones: Cada versión es un email completo, así que puedes cambiar el asunto, el texto de vista previa o el contenido. Para SMS, duplica una variación y cambia el texto.
• La métrica ganadora que elijas: Tasa de apertura, tasa de clics o tasa de pedidos realizados para email; los SMS usan la tasa de pedidos realizados.
• Tamaño y duración de la prueba: Prueba con entre el 10 % y el 100 % de la audiencia, de 1 a 72 horas. Al 100 %, todos reciben una versión y no se envía ninguna ganadora.
• Ganadora automática o manual: La mejor versión va a todos los demás cuando termina la prueba, o puedes enviar una versión a todos antes. Si hay empate, se envía la versión A.
• Divisiones aleatorias en flujos: Una división condicional puede enviar una muestra aleatoria por cada camino para comparar dos ramas de un flujo.

SmartyTap compara versiones completas; no hace pruebas multivariantes. La configuración paso a paso está en pruebas A/B.

Glosario: prueba A/B, grupo de control, tasa de clics y campaña de SMS. Sigue leyendo: referencias de marketing por email explicadas, ejemplos de segmentación de email y la lista de control de email y SMS para Black Friday.

Unas horas suelen bastar cuando eliges la versión ganadora por aperturas o clics, porque la mayor parte de la actividad llega poco después del envío. Cuando eliges por pedidos, deja alrededor de un día. Decide la duración antes de que empiece la prueba.

Empieza por el asunto y la oferta, porque son los que más cambian el comportamiento. Luego prueba la imagen principal, la llamada a la acción y la longitud. Cambia una sola cosa cada vez.

Solo en pruebas de asunto, y con cuidado. Apple Mail Privacy Protection descarga el contenido de los emails en segundo plano, así que las aperturas están infladas. La tasa de clics y la tasa de pedidos realizados son más fiables.

Una prueba A/B compara versiones completas de un mensaje. Una prueba multivariante mide varios cambios a la vez y cómo se combinan, lo que necesita una audiencia mucho mayor para dar una respuesta clara.