Las métricas de marketing por email que más importan son los ingresos por destinatario, la tasa de clics y la tasa de pedidos realizados, con las bajas, las quejas de spam y los rebotes como señales de alerta. La tasa de apertura ya no es fiable porque Apple Mail Privacy Protection puede registrar aperturas que nadie hizo, así que no juzgues un email solo por ella.
Los informes pueden mostrar decenas de cifras. Aquí tienes qué te dice cada una, cómo se calcula y qué hacer cuando cambia. Para comparar con cifras externas, consulta referencias de marketing por email explicadas.
¿Qué métricas de email deberías medir?
| Métrica | Fórmula | Qué te dice | Si es débil |
|---|---|---|---|
| Ingresos por destinatario | Ingresos del email ÷ emails entregados | Cuánto vale un envío | Revisa la audiencia, la oferta y la página de destino |
| Tasa de pedidos realizados | Pedidos ÷ emails entregados | Cuántos destinatarios compraron | Revisa la oferta, la página y la segmentación |
| Tasa de clics | Clics únicos ÷ emails entregados | El interés por el contenido | Afina la oferta y el botón |
| Tasa de clics sobre aperturas | Clics únicos ÷ aperturas únicas | Qué tan bien funciona el cuerpo para quienes abren | Interprétala con cuidado, porque las aperturas están infladas |
| Tasa de apertura | Aperturas únicas ÷ emails entregados | Solo una señal aproximada | No actúes solo por esto |
| Tasa de bajas | Bajas ÷ emails entregados | Cansancio o mensajes que no encajan | Envía menos o segmenta mejor |
| Tasa de quejas de spam | Quejas ÷ emails entregados | Correo no deseado | Actúa rápido; tu reputación está en riesgo |
| Tasa de rebote | Rebotes ÷ emails enviados | La calidad de la lista | Limpia la lista y revisa los registros |
| Crecimiento de la lista | (Suscriptores nuevos − pérdidas) ÷ tamaño de la lista | Si la lista está sana | Revisa las fuentes de registro |
¿Por qué ya no puedes fiarte de la tasa de apertura?
Con Mail Privacy Protection, Apple puede descargar el contenido de los emails en segundo plano, lo que puede parecer una apertura aunque nadie lo haya leído. Así que las tasas de apertura pueden subir sin ningún cambio real en el interés. Algunos bots hacen lo mismo. Las aperturas aún pueden avisar de un gran problema de entregabilidad si caen con fuerza, y pueden ayudar a comparar asuntos con cuidado. Eso sí, no las uses como prueba de que un email funcionó.
¿Qué se considera un buen resultado en las métricas de marketing por email?
La comparación más útil es con tus propios resultados anteriores para el mismo tipo de email. Las medias del sector mezclan marcas y definiciones muy distintas, y los flujos suelen comportarse de forma muy distinta a las campañas. Haz seguimiento de tus propias cifras por tipo de email a lo largo del tiempo y busca tendencias. Si quieres una referencia externa, consulta nuestra guía de referencias, que solo cita cifras de terceros con fecha.
¿Qué métricas te avisan de un problema?
- Quejas de spam: Las directrices para remitentes de Google piden a los remitentes masivos mantener la tasa de spam por debajo del 0.10 % y no llegar nunca al 0.30 %, como explica nuestra guía de entregabilidad. Trata cualquier aumento como urgente.
- Rebotes duros: Un salto suele indicar una mala fuente de la lista o una importación antigua. Consulta rebote duro.
- Bajas: Un solo envío con muchas bajas puede ser solo un desajuste. Un aumento constante sugiere que estás enviando demasiado.
- Clics que caen solo en Gmail, Yahoo u Outlook: Si un proveedor baja y los demás no, puede que estés cayendo en spam allí.
¿Cómo se hace seguimiento de los ingresos del email?
- Enlaces con seguimiento: Los parámetros UTM le dicen a tu analítica de dónde vino una visita.
- Una ventana de atribución: Decide cuánto tiempo después de un clic o una apertura sigue contando un pedido, y usa la misma regla al comparar. Desconfía de las aperturas, por los motivos anteriores.
- Un grupo de control: La prueba honesta: deja a un grupo fuera de un flujo o una campaña y compara los pedidos. Consulta grupo de control (holdout).
Los ingresos atribuidos son una estimación. Algunos de esos compradores habrían pedido de todos modos. Un grupo de control muestra cuánto añadió realmente el email.
Un ejemplo práctico: comparar dos campañas
| Campaña A | Campaña B | |
|---|---|---|
| Entregados | 10 000 | 40 000 |
| Ingresos | US$2000 | US$4000 |
| Ingresos por destinatario | US$0.20 | US$0.10 |
| Tasa de clics | 3 % | 1 % |
| Bajas | 10 (0.1 %) | 160 (0.4 %) |
La campaña B ganó el doble de dinero y parece la ganadora. Pero A ganó el doble por persona con una cuarta parte de la tasa de bajas. Una audiencia más pequeña de clientes activos fue mejor en todas las tasas. La pregunta correcta es si los US$2000 extra de B valieron las 160 personas perdidas de tu lista, y si una versión de A podría llegar a más de ellas.
¿Qué deberías revisar y con qué frecuencia?
| Cuándo | Qué mirar |
|---|---|
| Después de cada campaña | Ingresos por destinatario, tasa de clics, bajas, quejas |
| Cada mes | Los clics, pedidos y bajas de cada flujo; el crecimiento de la lista por fuente |
| Cada trimestre | La parte de los ingresos que viene del email, cuán activa está la lista, un grupo de control en un flujo grande |
Hacer este seguimiento en SmartyTap
Los informes de SmartyTap muestran las cifras de entrega e interacción de cada campaña, pero no los ingresos. El seguimiento UTM puede llevar la fuente de cada enlace a tu analítica, donde puedes ver las ventas. La división por muestra aleatoria de un flujo puede servir como grupo de control. Glosario: ingresos por destinatario, tasa de clics sobre aperturas, tasa de apertura.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las métricas de marketing por email más importantes?
Para una tienda: ingresos por destinatario, tasa de pedidos realizados y tasa de clics, con bajas, quejas de spam y rebotes para avisar de problemas. La tasa de apertura ahora es solo una señal aproximada.
¿Cuál es la diferencia entre la tasa de clics y la tasa de clics sobre aperturas?
La tasa de clics divide los clics entre los emails entregados. La tasa de clics sobre aperturas divide los clics entre las aperturas, así que mide el cuerpo del email entre quienes lo abrieron, y se distorsiona cuando las aperturas están infladas.
¿Por qué subió de repente mi tasa de apertura?
Puede deberse a aperturas automáticas, como las de Apple Mail Privacy Protection o de bots de seguridad, y no a más lectores. Comprueba si también subieron los clics y los pedidos.
¿Cómo calculo los ingresos por destinatario?
Divide los ingresos atribuidos a un email entre el número de emails entregados. Te permite comparar de forma justa envíos de distintos tamaños.
Escrito por
Claire Mitchell
Responsable de marketing de ciclo de vida, Chargezen
Claire lidera el marketing de ciclo de vida en Chargezen y escribe sobre la participación de los clientes y el papel cada vez mayor de la IA en la retención de clientes. Analiza cómo las empresas usan el email, los SMS, las plataformas de mensajería y los datos de comportamiento para ofrecer experiencias más relevantes a lo largo de todo el recorrido del cliente. Sus artículos se centran en la automatización del marketing, la segmentación inteligente, las campañas personalizadas y las estrategias que ayudan a las marcas a aumentar las compras repetidas y el valor de vida del cliente.
