함께 팔리는 제품과 다음에 제안할 제품을 알아보세요
어떤 제품이나 컬렉션이 같은 주문에 담기는지 물어보세요. Concierge가 모든 쌍을 세고, 우연보다 얼마나 더 자주 함께 팔리는지 측정해, 주문이 충분히 뒷받침하는 쌍만 보여 줘요.
- 제품이나 컬렉션 두 개씩
- 쌍
- 제품이나 컬렉션 두 개씩
- 우연 대비 함께 사는 정도
- 리프트
- 우연 대비 함께 사는 정도
- 기본 쌍당 최소 주문 수
- 5건+
- 기본 쌍당 최소 주문 수
문제
번들과 추가 판매 제안은 감에서 시작하는 경우가 많아요. 실제 장바구니를 보면 고객이 이미 고르는 쌍, 테스트할 만한 제안, 그리고 “당연해 보이는” 조합이 거의 일어나지 않는다는 것까지 알 수 있어요.
읽는 데이터
주문 품목
모든 주문의 모든 제품 품목.
제품명
카탈로그를 읽어서 쌍을 코드가 아닌 이름으로 보여 줘요.
컬렉션
클렌저, 보습제 같은 그룹을 물을 때 쓰는 Shopify 컬렉션.
최소 기준
주문 5건 이상, 또는 정한 최소 건수 이상에서 나온 쌍만.
따르는 단계
- 1
데이터를 준비해요
Concierge가 주문 품목, 제품, 컬렉션의 비공개 사본을 준비해 자체 컴퓨터에서 열어요.
- 2
알려진 제품만 남겨요
제품을 알 수 없는 품목은 따로 빼서 세어 두고, 그룹을 물으면 제품을 컬렉션에 연결해요.
- 3
모든 쌍을 점수 매겨요
둘 다 담긴 주문 수, A 다음에 B가 오는 빈도, 그리고 리프트: 우연보다 얼마나 더 자주 함께 나오는지.
- 4
탄탄한 쌍만 남겨요
상위 쌍과 주문 수, 적용한 최소 기준, 살펴본 주문 수를 보여 줘요.
단계별 예시
질문부터 답까지 플레이북이 어떻게 작동하는지 보여 주기 위해 지어낸 스토어예요.
- 스토어
- Shopify 컬렉션 6개에 제품 40개 정도를 파는 뷰티 브랜드예요.
- 질문
- “가장 자주 함께 팔리는 컬렉션은 뭐고, 클렌저를 산 고객에게 다음에 뭘 제안해야 하나요?”
- Concierge가 하는 일
- 주문 품목, 제품명, 컬렉션을 준비하고, 품목마다 컬렉션을 연결한 뒤, 같은 주문에 나오는 컬렉션 쌍을 모두 점수 매겨요.
- 돌아오는 결과
- 상위 컬렉션 쌍마다 둘 다 담긴 주문 수, 첫째 다음에 둘째가 오는 빈도, 리프트를 보여 주고, 주문 5건 이상인 쌍만 남겨요. 이어서 클렌저로 시작하는 쌍을 순위대로 보여 줘요.
- 읽는 방법
- 주문이 많으면서 리프트가 높은 쌍이 가장 강한 신호예요. 주문은 적은데 리프트가 높다면 지켜볼 단서일 뿐 확실한 건 아니에요. 베스트셀러 두 개는 리프트가 1에 가까워도 자주 함께 나올 수 있는데, 그건 둘 다 인기 있다는 뜻일 뿐이에요.
- 다음에 물어보면 좋은 질문
- “제품 기준으로, 최소 주문 20건으로 똑같이 해 주세요.” 그런 다음 상위 쌍을 번들이나 결제 후 제안으로 시험해 보세요.
이 스토어는 설명을 위해 지어낸 가상의 스토어예요. Chargezen 고객이 아니며, 결과는 보여 드리지 않아요. 내가 받을 답은 내 데이터에 따라 달라져요.
실행해 보고, 내게 맞게 바꾸세요
플레이북 이름을 말하지 않아도 돼요. Concierge가 플레이북마다 있는 “When to use” 줄을 읽고 질문에 맞는 플레이북을 열어요.
- Chargezen 관리자에서
- “Ask Concierge”에 질문을 입력하세요. 예: “가장 자주 함께 팔리는 컬렉션은 뭐고, 클렌저를 산 고객에게 다음에 뭘 제안해야 하나요?” Concierge가 작업한 뒤 답과 만든 파일을 보내 줘요.
- ChatGPT나 Claude에서
- Chargezen을 ChatGPT나 Claude에 연결한 뒤, 채팅에서 Concierge에게 물어보세요. 요청은 같은 플레이북을 쓰는 내 워크스페이스의 에이전트에게 가고, 답은 채팅으로 돌아와요.
- iPhone용 Finn 앱에서
- 홈의 채팅 상자에 질문을 입력하거나 받아쓰기로 말한 뒤 에이전트에게 보내세요. 같은 플레이북을 쓰는 같은 에이전트예요.
- 단계 바꾸기
- “Concierge > Build > Playbooks”를 열고 “Product affinity and baskets” 플레이북을 고른 뒤 지시를 고치세요. 수정 내용은 새 요청부터 적용되고, 이미 진행 중인 작업은 시작할 때의 버전을 그대로 써요.
- 내 정의를 써요
- 플레이북이 쓰는 용어(예: 어떤 고객을 활성 고객으로 볼지)에 대한 정의를 저장해 두었다면, Concierge가 내 정의를 대신 적용하고 답에 그 정의를 함께 적어요.
- 누가 쓸지 골라요
- 처음에는 스토어 데이터를 분석할 수 있는 워크스페이스의 운영 에이전트에 켜져 있어요. “Agents”에서 다른 에이전트에도 켜거나, 보관하거나, “New Playbook”을 클릭해 직접 작성하세요.
돌려받는 결과
상위 쌍
가장 자주 함께 팔리는 제품이나 컬렉션 쌍과 주문 수.
리프트 설명
베스트셀러 두 개가 아니라, 우연보다 더 자주 함께 팔리는 쌍.
주문이 적은 쌍은 걸러요
주문 몇 건으로 결론을 내리지 않아요.
스프레드시트와 씨름하는 오후 없이, 확인할 수 있는 답을 받으세요
모든 Concierge 워크스페이스에는 처음부터 이 플레이북이 들어 있어요. 평소 쓰는 말로 질문하면 숫자와 그 뒤의 작업 과정을 보여 줘요.
자주 묻는 질문
어떤 제품이나 컬렉션이 함께 팔리는지, 어떤 쌍이 교차 판매 후보로 좋은지, 보통 장바구니에 무엇이 담기는지 답해요.
번들을 만들 때, 추가 판매나 구매 후 제안을 고를 때, 제품 추천을 구성할 때 쓰세요.
리프트는 두 제품이 함께 팔리는 빈도를, 고객이 각각 따로 골랐다면 예상되는 빈도와 비교해요. 1보다 크면 우연보다 더 자주 함께 팔린다는 뜻이고, 1에 가까우면 둘 다 인기 있을 뿐이라는 뜻이에요.
아니요. Concierge는 에이전트에 켜져 있는 모든 게시된 플레이북의 제목과 “When to use” 줄을 보고, 질문에 맞는 플레이북이 있을 때만 전체 단계를 열어요. 확실히 하고 싶다면 “Product affinity and baskets 플레이북을 써 주세요”라고 말해도 돼요.
네. 내 워크스페이스의 플레이북이에요. “Concierge > Build > Playbooks”에서 단계를 고치고, 이름을 바꾸고, 다른 에이전트에도 켜고, 보관하거나 삭제할 수 있어요. 삭제한 기본 플레이북은 다시 생기지 않아요.
플레이북 실행은 Concierge 작업이라서, Concierge가 Chargezen이 관리하는 AI 모델로 실행될 때는 다른 작업처럼 워크스페이스 크레딧을 써요. Concierge Starter는 월 US$20에 크레딧 20,000개예요. Pro는 월 US$199에 크레딧 199,000개이고, 연 US$1,990로도 결제할 수 있어요.
