구독 시점에 따라 고객을 묶어 행동을 분석하는 방법이에요. 시간에 따른 고객 유지 곡선을 추적할 수 있어요.
코호트 분석이란?
코호트 분석은 보통 가입일 같은 공통 특성으로 고객을 묶고 시간에 따른 행동을 추적해요. 이를 통해 전체 지표에 가려진 패턴을 찾을 수 있어요.
코호트 분석이 유용한 이유:
- 고객 유지가 개선되는지 악화되는지 보여줘요
- 고객 유지에 영향을 준 제품 변경을 찾아요
- 계절적 패턴을 드러내요
- 향후 이탈을 예측하는 데 도움이 돼요
주요 코호트 유형:
- 획득 코호트: 가입 월별로 묶어요
- 행동 코호트: 수행한 행동별로 묶어요
- 가치 코호트: 지출 수준별로 묶어요
일반적인 코호트 차트는 Y축에 유지율, X축에 가입 후 경과 개월 수를 표시하고, 각 행은 서로 다른 가입 월을 나타내요.
코호트 분석, 왜 중요한가요?
코호트 분석을 통해 전체 수치만이 아니라 시간에 따라 고객 유지가 실제로 개선되는지 알 수 있어요.