RFM 분석
RFM 분석(최근성, 빈도, 구매 금액)
고객 유지
RFM 분석은 구매의 최근성, 빈도, 금액으로 고객에게 점수를 매겨 가장 좋은 구매자와 이탈 위험이 가장 큰 구매자를 찾는 방법이에요.
RFM 분석이란?
RFM은 고객마다 세 가지 질문으로 순위를 매겨요. 얼마나 최근에 샀는지, 얼마나 자주 사는지, 얼마나 많이 쓰는지예요. 각각 점수(보통 1~5)를 받고, 조합에 따라 Champions(셋 다 높음)나 At risk(자주 샀지만 최근에는 안 삼) 같은 그룹 이름이 붙어요.
효과가 있는 이유: 과거의 구매 행동은 미래 구매를 잘 예측해 주는 지표예요.
SmartyTap은 RFM 점수를 계산하지 않아요. 대신 조건(마지막 주문일, 주문 수, 구매 금액)으로 비슷한 세그먼트를 만들 수 있어요.
예시
지난주에 주문했고 주문이 8건이며 US$900를 쓴 고객은 5-5-5점이에요. 주문 6건 뒤 14개월 전에 마지막으로 주문한 고객은 1-4-4점으로 “At risk” 그룹이에요.
RFM 분석, 왜 중요한가요?
누구에게 보상하고, 누구를 되찾고, 누구에게 할인하지 말아야 할지 보여 줘요.
RFM 분석 자주 묻는 질문
SmartyTap에 RFM 세그먼트가 있나요?
점수 형태로는 없어요. 마지막 주문일, 주문 수, 구매 금액으로 세그먼트를 만들 수 있고, 이것으로 같은 범위를 다룰 수 있어요.
RFM 점수는 얼마나 자주 업데이트해야 하나요?
데이터가 바뀌는 만큼 자주요. 매일이나 매주가 일반적이에요.
