Vingt tâches à confier dès aujourd’hui à un employé numérique.

“Chaque matin, liste les conversations ouvertes qui attendent notre réponse depuis plus d’un jour, avec leur auteur et ce dont il a besoin.”

Utilise votre boîte de réception et une tâche planifiée.

“Lis les conversations de la semaine dernière et donne-moi les cinq raisons les plus courantes pour lesquelles les gens ont écrit, avec un exemple pour chacune.”

Utilise votre historique de conversations.

“Trouve les clients qui nous ont contactés plus de deux fois pour la même commande le mois dernier et liste ce qui n’a pas fonctionné.”

Utilise votre historique de conversations et vos commandes.

“Compare ce que les clients ont demandé cette semaine à nos articles d’aide, et liste les questions pour lesquelles nous n’avons aucune réponse écrite.”

Utilise votre historique de conversations et vos connaissances.

“Du lundi au vendredi à 8 h, liste les commandes qui auraient dû être expédiées et ne l’ont pas été, les plus anciennes d’abord. Ne change rien.”

Utilise les rapports de traitement Shopify et une tâche planifiée.

“Chaque lundi, liste les SKU susceptibles d’être en rupture sous deux semaines au rythme des ventes du mois dernier.”

Utilise le stock Shopify et les ventes par SKU.

“Liste les expéditions du mois dernier par semaine et par emplacement, et signale celles qui n’ont pas de numéro de suivi.”

Utilise les rapports d’expédition Shopify.

“Connecte-toi à notre portail fournisseur, télécharge la liste de prix de ce mois-ci et dis-moi quels prix ont changé. Je me connecterai quand tu me passeras l’écran.”

Utilise le navigateur et son propre ordinateur.

“Chaque lundi, indique les ventes nettes, les remboursements et le taux de remboursement de la semaine dernière, et signale tout produit dont le taux de remboursement a bondi.”

Utilise vos commandes et la marche à suivre d’analyse des remboursements.

“Indique les abonnements nouveaux, résiliés et mis en pause de ce mois-ci par rapport au mois dernier.”

Utilise la marche à suivre d’analyse des abonnements.

“Compare les factures fournisseurs de ce dossier Drive à notre tableur d’achats et liste chaque écart. Ne paie rien et ne change rien.”

Utilise un compte de fichiers connecté et son propre ordinateur.

“Crée un tableur des ventes du trimestre dernier par SKU, avec les unités, le chiffre d’affaires et la part du total.”

Utilise les ventes Shopify par SKU et son propre ordinateur.

“Chaque lundi à 8 h, indique les dépenses Meta et Google Ads de la semaine dernière par campagne à côté des ventes nettes de notre boutique, et signale les campagnes dont les dépenses ont bondi.”

Utilise Meta Ads, Google Ads et vos commandes. Il lit les publicités et ne les modifie jamais.

“Chaque lundi, vérifie les sites de ces trois concurrents et dis-moi ce qui a changé dans leurs prix, leurs offres et leurs nouveaux produits.”

Utilise le navigateur et une tâche planifiée.

“Quelles pages de destination ont apporté le plus de sessions le mois dernier, et quelles requêtes y amènent les gens ?”

Utilise Google Analytics et Search Console, s’ils sont connectés.

“Quels produits les clients achètent-ils le plus souvent ensemble ? Propose trois lots et montre les chiffres.”

Utilise vos commandes et la marche à suivre d’affinité des produits.

“Chaque matin à 7 h 30, envoie-moi les ventes d’hier, les remboursements, les nouveaux abonnés et tout ce qui sort de l’ordinaire, en cinq lignes au maximum.”

Utilise les données de votre boutique et une tâche planifiée.

“Chaque mois, montre combien de clients de chacune des six dernières cohortes mensuelles ont racheté.”

Utilise la marche à suivre de rétention par cohorte.

“Parcours mes e-mails non lus, dis-moi lesquels demandent ma réponse et rédige un brouillon de réponse pour chacun. N’envoie rien.”

Utilise votre compte Gmail ou Outlook connecté.

“Trouve 30 minutes avec Dana la semaine prochaine pendant les heures de travail et réserve-les, avec un lien vidéo.”

Utilise votre agenda Google ou Microsoft connecté.