Los datos de origen cero (zero-party) son la información que un cliente te da de forma deliberada, como sus preferencias, su talla o su motivo de compra. Una tienda online puede recopilarlos con cuestionarios, preguntas al registrarse, centros de preferencias y encuestas después de la compra, y luego usarlos para enviar a cada cliente mensajes más relevantes.
El comportamiento te dice lo que alguien hizo. Los datos de origen cero te dicen lo que quiere, que a menudo es lo que has estado adivinando. Solo dan resultado si usas las respuestas, así que pregunta solo lo que vayas a usar.
¿Cuál es la diferencia entre los datos de origen cero, los propios y los de terceros?
| Tipo | De dónde vienen | Ejemplos | Qué tan fiables son |
|---|---|---|---|
| De origen cero | El cliente te lo cuenta a propósito | Respuestas a cuestionarios, tipo de piel, regalo o para mí, temas que le gustan | Directos, aunque los gustos cambian |
| Propios | Los observas en tus propios canales | Pedidos, páginas vistas, clics en emails | Sólidos; muestran el comportamiento, no los motivos |
| De terceros | Comprados o recopilados por otros | Segmentos de audiencia de intermediarios de datos | Variables, con problemas de privacidad |
¿Qué ejemplos de datos de origen cero hay para tiendas online?
- Cuestionario de producto: “¿Cuál es tu tipo de piel?” lleva a una recomendación y a un segmento.
- Pregunta en el formulario de registro: “¿Compras para hombres, mujeres o niños?” te permite adaptar la serie de bienvenida.
- Centro de preferencias: Los clientes eligen los temas, el idioma o con qué frecuencia quieren saber de ti.
- Encuesta después de la compra: “¿Cómo nos conociste?” y “¿Para quién es?” mejoran tanto el marketing como los mensajes posteriores.
- Cumpleaños y aniversarios: Una fecha guardada a cambio de un regalo.
- Preferencia de reposición: “¿Cuánto te suele durar una bolsa?” define el momento de tus recordatorios.
- SMS con respuesta: “Responde 1 para café, 2 para té”. Solo funciona si alguien o algo registra la respuesta.
¿Cómo consigues que la gente responda?
- Da algo a cambio de inmediato: una recomendación, un código o mejores emails.
- Haz una pregunta cada vez, en un momento natural. Pon las preguntas donde encajen, como justo después de una compra.
- Di por qué preguntas, con palabras sencillas.
- Hazlo opcional y no pidas datos sensibles que no necesites, como afecciones de salud.
- Muestra el resultado. Si alguien dijo que le gusta el té, deja de enviarle emails de café.
¿Cómo se usan en email y SMS?
| Lo que te dijeron | Qué hacer con ello |
|---|---|
| Compra para niños | Envía una serie de bienvenida aparte con productos para niños y una campaña de vuelta a clases |
| Tipo de piel: sensible | Destaca productos suaves en el email de bienvenida |
| Lo compró como regalo | Sáltate los recordatorios de recompra y envía un recordatorio de regalo el año siguiente |
| Prefiere emails mensuales | Pásalo a un calendario de envío menos frecuente |
| Te conoció en un pódcast | Tenlo en cuenta en tu gasto de marketing |
¿Qué preguntas vale la pena hacer?
| Negocio | Buena pregunta | Qué cambia |
|---|---|---|
| Café | ¿En grano o molido? | Qué productos destacas |
| Cuidado de la piel | ¿Cuál es tu principal preocupación, en términos generales? | Qué rutina sugieres; evita los datos médicos |
| Productos para mascotas | ¿Perro, gato o ambos? | Qué emails recibe |
| Ropa | ¿Qué tallas sueles comprar? | Avisos de reposición y novedades |
| Regalos | ¿Para quién estás comprando? | Qué guías de regalos envías |
Antes de añadir una pregunta, anota qué harás con cada respuesta posible. Si la respuesta no cambiaría ni un solo email o página, no la hagas.
¿Cómo debería funcionar una encuesta después de la compra?
- Pon una pregunta en la página de agradecimiento, o en un email poco después del pedido.
- Empieza con “¿Cómo nos conociste?” y ofrece una lista corta más “Otro”.
- Añade una segunda pregunta solo si va a cambiar algo, como “¿Para quién es?”.
- Guarda la respuesta en el registro del cliente para poder segmentar con ella.
- Revisa los resultados cada mes y compáralos con lo que afirman tus informes de anuncios.
¿Qué errores deberías evitar?
- Hacer la misma pregunta dos veces. Revisa el registro antes de volver a preguntar.
- Preguntar y luego ignorar la respuesta. Un cliente que dijo té no quiere promociones de café.
- Hacer preguntas muy sensibles en un cuestionario informal.
- Dejar que las respuestas se queden viejas. Ofrece una forma fácil de actualizarlas, y vuelve a preguntar una vez al año si sigue importando.
¿Qué pasa con la privacidad y el consentimiento?
Incluso cuando los clientes ofrecen sus datos voluntariamente, esperan que los uses para lo que dijiste. Explica el propósito en el formulario, mantén al día tu política de privacidad y deja que la gente cambie o elimine sus respuestas. Los datos de salud, de menores y otros datos sensibles requieren un cuidado especial, y leyes como el GDPR añaden requisitos. Esto no es asesoramiento legal, así que consulta a un abogado sobre tu propio programa.
Usar las respuestas de los clientes en SmartyTap
Los formularios y los datos de audiencia de SmartyTap guardan lo que te cuentan los clientes en un único registro del cliente, junto a pedidos, suscripciones y fidelización. Úsalo en segmentos y flujos para elegir quién recibe qué, y el centro de preferencias se encarga del idioma y de las decisiones de marketing. Relacionado: ejemplos de segmentación de email y cómo crear una lista de emails. Glosario: datos de origen cero, datos propios (first-party).
Preguntas frecuentes
¿Qué son los datos de origen cero?
Información que un cliente comparte contigo de forma intencionada, como preferencias, intereses o el motivo de una compra. Suele venir de cuestionarios, formularios y encuestas.
¿En qué se diferencian los datos de origen cero de los datos propios?
Los datos propios son lo que observas, como pedidos y clics. Los datos de origen cero son lo que el cliente te dice directamente, como qué está buscando y por qué.
¿Cómo recopilo datos de origen cero?
Usa cuestionarios de producto, una pregunta en un formulario de registro, un centro de preferencias o una encuesta breve después de la compra. Da algo útil a cambio y pregunta solo lo que vayas a usar.
¿Los datos de origen cero son precisos?
Son directos, pero la gente cambia y a veces responde a la ligera. Úsalos junto con lo que los clientes realmente compran y en lo que hacen clic, y déjales actualizar sus respuestas.
Escrito por
Claire Mitchell
Redactora de marketing de ciclo de vida, Chargezen
Claire Mitchell escribe sobre marketing de ciclo de vida, participación de los clientes y el papel cada vez mayor de la IA en la retención de clientes. Analiza cómo las empresas usan el email, los SMS, las plataformas de mensajería y los datos de comportamiento para ofrecer experiencias más relevantes a lo largo de todo el recorrido del cliente. Sus artículos se centran en la automatización del marketing, la segmentación inteligente, las campañas personalizadas y las estrategias que ayudan a las marcas a aumentar las compras repetidas y el valor de vida del cliente.
